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Una nueva tecnología permite a los cirujanos ver el cáncer en 3D y evitar operaciones más agresivas

19 nov. 2025
Esta imagen ilustra que: Una nueva tecnología permite a los cirujanos ver el cáncer en 3D y evitar operaciones más agresivas

La Unidad de Cirugía Colorrectal del Hospital Universitario Son Espases ha liderado un estudio pionero que propone una nueva forma de planificar operaciones en pacientes con cáncer de recto avanzado o recurrente. El trabajo se ha publicado en la revista científica Annals of Surgery Open y ha contado con la participación de varios hospitales españoles. 

La novedad principal es el uso de una herramienta digital que convierte las imágenes de resonancia magnética en modelos tridimensionales del tumor y los órganos cercanos. Esta reconstrucción 3D permite al cirujano ver con mucha más precisión dónde está el tumor, qué estructuras podría estar invadiendo y cómo abordarlo quirúrgicamente. Gracias a esta tecnología, en muchos casos se ha podido evitar extirpar órganos completos, haciendo operaciones más conservadoras y seguras. 

En el estudio participaron 37 pacientes. En el 38% de los casos, los cirujanos cambiaron su estrategia quirúrgica tras ver el modelo 3D. En el 24% de los pacientes, se evitó una cirugía muy agresiva (exenteración pélvica) porque el modelo mostró que el tumor no invadía órganos cercanos, aunque la resonancia sí lo sugería. Además, se logró eliminar completamente el tumor (resección R0) en el 76% de los casos, sin muertes postoperatorias y con una tasa de complicaciones graves del 27%, cifras muy positivas para este tipo de cirugía. 

La Unidad de Cirugía Colorrectal con el doctor Álvero García-Granero ha colaborado como asesor con la empresa Cella Medical Solutions, que ha creado el software y con la Unidad de Simulación y Reconstrucción 3D de HUSE.  

Este avance abre la puerta a una cirugía más personalizada, más precisa y menos invasiva para pacientes con cáncer de recto complejo. El equipo investigador de Son Espases y el IDISBA continúa trabajando para mejorar esta herramienta con inteligencia artificial y aplicarla a más tipos de tumores. 

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